Yapay zeka için uluslararası bir yapı oluşturmak neden kötü bir fikir?

Eski Google CEO'su Eric Schmidt, üye ülkelere yapay zekanın (AI) düzenlenmesi konusunda tavsiyelerde bulunacak, Hükümetlerarası İklim Değişikliği Paneli'ne (IPCC) benzer küresel bir organ kurulması yönündeki çağrısını kısa süre önce yineledi.

Schmidt ilk kez Ekim 2023'te Financial Times'da yayınlanan bir köşe yazısında "Yapay Zeka Güvenliği Uluslararası Paneli" - deyim yerindeyse "Yapay Zeka için IPCC" - fikrini ortaya attı. Yapay zeka panelinin "hükümetleri yapay zeka yeteneklerinin mevcut durumu hakkında nesnel olarak bilgilendirmek ve kanıta dayalı tahminler yapmakla yetkili, bağımsız, uzman liderliğindeki bir organ" olma potansiyeli hakkında yazıyor.

Yapay zeka politika yapıcılarının "ilerleme hızı ve etkisi hakkında tarafsız, teknik açıdan güvenilir ve zamanlı değerlendirmeler aradıklarını" iddia ediyor.

Sektörün daha iyi anlaşılması, yasa yapıcılara şüphesiz yardımcı olacaktır. Yapay zekanın getireceği zorlukların üstesinden gelmek için, ancak Schmidt'in bunu başarmak için hazırladığı IPCC şablonu kusurlu. Başarısızlıklarını görmek için gerçek IPCC'nin yapısına ve kayıtlarına bakmak yeterlidir.

YAPAY ZEKA (AI) NEDİR?

IPCC Dünya Meteoroloji Örgütü (WMO) ve Birleşmiş Milletler Çevre Programı (UNEP) tarafından 1988 yılında Schmidt'in yapay zekaya başvurmasını tavsiye ederek iklim değişikliği politikasına yönelik aynı büyük hedeflerle kurulmuştur.

Ancak kuruluşundan bu yana, kuruluş ve ürettiği raporlar, yazarların şeffaf olmayan bir şekilde seçilmesi, çeşitli bilimsel görüşlerin, entelektüel çıkar çatışmalarının ve rapordaki eksikliklerin dahil edilmemesi nedeniyle eleştiri yağmuruna tutuldu. akran inceleme süreci. IPCC, üye ülkelerin siyasi temsilcilerinin nihai raporlarını hazırlamalarına izin vererek, doğası gereği objektif bilimsel bilgi olması gerekenleri siyasallaştırıyor.

Karşılaştırma için belki de en önemlisi, IPCC'nin "politika yapıcılar için bir özet" oluşturma sürecinin başlangıcından itibaren, alarm verici mesajları teşvik etmek için bilimi sansasyonel hale getirmekle inandırıcı bir şekilde suçlanıyor.

Olağanüstü senaryolar, neler olabileceğine dair tahminlerde yer almaya başladı ve dünya genelinde politika yapıcıların gerçekte ne olduğuna dair çarpık bir bakış açısına sahip olmasına neden oldu. Bu, yapay zekanın gelişimi açısından yıkıcı olabilir.

Yapay zeka teknolojisinin kendisi konusunda kesinlikle bir uzman olan ve muhtemelen iyi niyetle hareket eden Schmidt, aynı zamanda günümüzün jeopolitik ortamı konusunda da saflık gösteriyor. "Yapay zekanın doğası gereği küresel doğası" nedeniyle ABD düzenlemelerinin yetersiz olacağını yazıyor. Yapay zekanın dünya çapındaki gelişimi konusunda haklı, ancak bu küresel koordinasyona karşı tavsiyelerde bulunabilir, tavsiye etmeyebilir.

BİDEN YÖNETİCİSİNİN ULUSLAR İLE ANLAŞMASI YENİ TEKNOLOJİNİN TEHLİKELERİNE KARŞI 'CİDDİ' BİR ADIM DEĞİL: UZMANLAR

Bu yetkiyi uluslararası bir kuruluşa devretmeyi önerirken, yanlışlıkla diğer üye ülkelerin iyi niyetli olduğunu varsayıyor. Schmidt'in hayal ettiği işbirlikçi küresel ütopyanın çok uzağında, ABD aslında yapay zeka üstünlüğü için Çin ile rekabetçi bir yarış içinde.

Çin, bu sonbaharın başlarında, ABD'nin yapay zeka ve süper bilgi işlem yeteneklerine ayak uydurmak amacıyla bilgi işlem gücünü 2025 yılına kadar %50 artırmayı planladığını duyurdu. İklim politikası gelecekteki yapay zeka politikasının bir göstergesiyse, Çin'in yakın zamanda son yedi yıldaki herhangi bir zamanda olduğundan daha fazla kömürlü termik santrale izin vermesi, Çin'in kendi çıkarlarını bir kenara bırakıp hem teknik hem de teknik gelişmeleri takip eden uluslararası bir kuruluşla işbirliği yapmasının pek olası olmadığını gösteriyor. ve politika çözümleri" Schmidt'in önerdiği gibi yapay zekada. Çin, enerji politikasında olduğu gibi yapay zeka politikasında da "önce Çin" olduğunu kanıtlayabilir.

Avrupa, çoğu zaman ABD'nin siyasi müttefiki olmasına rağmen, teknoloji konusunda pek iyi durumda değil. rekabet cephesi. Kıta, son on yılını ABD teknoloji şirketlerini düzenleyici ATM makineleri olarak kullanarak geçirdi.

Daha fazla FOX HABER GÖRÜŞÜ İÇİN BURAYA TIKLAYIN

AB, Amazon'a 2021'de 888 milyon dolar, Alphabet'in Google'ına 2017'de 2,7 milyar dolar para cezası verdi 2018'de 5,1 milyar dolar daha ve Meta geçen Mayıs ayında 1,3 milyar dolar daha kazandı.

Küresel danışma masasında yer verildiği takdirde AB veya Çin'in ABD yapay zeka şirketlerine karşı tarafsız davranacağını hayal etmek zor. Tıpkı iklim meselelerinde olduğu gibi yapay zeka konusunda da etkiyi, kendi firmaları ve ekonomileri için en iyi çıkarları gözeten yabancı hükümetlere bırakmak pek mantıklı değil.

Schmidt ayrıca politikacıların yetenekleri hakkında da çok fazla varsayımda bulunuyor. ve düzenleyicilerin geleceği tahmin etmeleri ve çok fazla faydadan ödün vermeden tüm olumsuzlukları önleyecek şekilde hareket etmeleri. Bunun nedeni doğru bilgiye sahip olmamaları değil, "bilgi sorununun" düzenlemenin doğasında olan bir zayıflığı olmasıdır.

Hiç kimse veya nispeten küçük bir grup insan, mühendisler, kullanıcılar ve girişimciler arasında dağılmış olan tüm bilgiyi kavrayamaz, önceliklendiremez ve planlayamaz. Ünlü ekonomist George Gilder'ın ifadesiyle yapay zekanın ilerlemesi, "her yerde... kombinatoryal yenilik patlamalarına maruz kalan bir dünyada yol almalı." Uzman…