Sağlık hizmetlerinde yapay zeka: Biden'ın başkanlık emrinin tehlikeleri

Beyaz Saray yakın zamanda cesur bir hareketle Yapay Zeka konusunda 111 sayfalık şaşırtıcı bir idari emir yayınladı.

Genellikle idari emirler kısa ve öz direktiflerdir ve federal kurumları belirli, ayrıntılı düzenlemeler yapmaya yönlendirir. Ancak bu kapsamlı belge, yapay zekanın yalnızca teknolojik bir ilerleme olmadığı yönündeki dünya görüşünü yansıtıyor; bu varoluşsal bir toplumsal tehdittir ve teknolojik kurtuluşumuzun anahtarları yalnızca hükümetin elindedir.

Sağlık hizmetlerine erişim ve uygun fiyat konusunda kararlı olanlar için, bu yapay zeka odaklı yönetim emrinin düzenleyici kapsamı endişe vericidir. Yapay zeka, çığır açan ilaç keşiflerinden hasta bakımını iyileştirmeye ve öngörülemeyen klinik bozulmayı azaltmaya kadar sağlık hizmetlerinde devrim yaratmanın eşiğinde duruyor ve doğru hastaya doğru zamanda doğru tedaviyi almanın hızla gerçeğe dönüştüğü öngörülebilir bir gelecek vaat ediyor.

Mevcut sağlık sistemindeki işlev bozukluklarının çoğunun aşırı hükümet kurallarından ve bürokratik işlemlerden kaynaklandığı göz önüne alındığında, Biden yönetiminin yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki dönüştürücü gücünü önemli bir tehdit olarak gören varsayılan tutumu sürpriz olmamalıdır. Sonuçta yapay zeka, geleneksel olarak önemli hükümet etkisi ve kontrolü altındaki sistemleri dönüştürmeyi vaat ediyor.

YAPAY ZEKA, İNME KURBANLARININ TEDAVİSİNDE SAĞLIK HİZMETLERİNİ NASIL DEĞİŞTİRİYOR

Yakın zamanda yaşananlardan biri Çalışma, mevcut yapay zeka teknolojisinin yıllık sağlık bakım maliyetlerini 360 milyar dolar gibi şaşırtıcı bir oranda azaltabileceğini ve bu tasarrufların yaklaşık %35'inin kolaylaştırılmış idari görevlerden gelebileceğini tahmin ediyor.

İdari işlevlere harcanan zamanı düşünün: Doktorlar evrak işlerine haftada ortalama 15,5 saat harcıyor. Yapay zeka ile odağı bilgisayar klavyelerinden hastalara geri kaydırmak, hasta bakımına ayrılan zamanın hem kalitesini hem de miktarını artırmak, bürokratik israfı ortadan kaldırarak hayati önem taşıyan hasta-hekim ilişkisini güçlendirmek için somut bir fırsat var.

Yapay zekanın doktor muayenehanesini dönüştürme potansiyeli buzdağının sadece görünen kısmıdır. Bunu hükümet bürokrasisine uyarladığımızda olasılıklar daha da şaşırtıcı oluyor.

Yapay zeka, hasta bakımını iyileştirirken zaman ve maliyetleri azaltarak sağlık bakım süreçlerini kolaylaştırabiliyorsa, devlet kurumlarının çoğunlukla şeffaf olmayan ve kopya niteliğindeki çalışmalarına getirebileceği verimliliği ve etkinliği hayal edin. Ve belki de federal hükümetin sağlık hizmetlerinde yapay zeka üzerindeki kontrolünün amacı budur.

Yapay Zeka Modeli, Sigara İçmeyenlerde Akciğer Kanseri Risklerini Tahmin Etmeye Yardımcı Olabilir, Çalışma Bulgulara Göre: 'ÖNEMLİ BAŞARI'

Başkan Biden'ın söylemi gerçeklerle örtüşmüyor EO'nun sağlık hizmetlerinde yenilik konusunda neler yapabileceği: Bir yandan yapay zekada yeniliği desteklediğini iddia ederken diğer yandan sağlık hizmetleri sektörüne yalnızca pazar devlerinin muhtemelen karşılayabileceği uyum maliyetlerini yükleyerek daha küçük oyuncuları devre dışı bırakıyor. .

Bu emir aynı zamanda daha fazla şeffaflık çağrısında bulunuyor ancak daha sonra bu alanda işbirliğine dayalı ve hızlı inovasyonun temel taşı olan açık kaynaklı yapay zeka gelişimini engelleyebilecek raporlama gereklilikleri getiriyor.

Bu çelişkili duruşlar aynı zamanda iş gücü açısından da geçerlidir. Çalışma Bakanlığı'nın yapay zekanın potansiyel işten çıkarılma risklerini ele almak için işçi sendikalarıyla işbirliği yapması gerekliliği; hükümetin sendika korumacılığının yanı sıra sağlık hizmetlerinde yenilik ve ilerlemeye öncelik verilmesi.

ADIM ATIN SİZE DAKİKALAR İÇİNDE TEŞHİS VE TEDAVİ ETMEK İÇİN AI KULLANAN BU POD

Yapay zekanın vaatleri teorik değil, riskleri büyük ölçüde teorik. FDA'nın zaten yüzlerce yapay zeka ve makine öğrenimi özellikli tıbbi cihazı onayladığını veya sertifikalandırdığını düşünün.

Yapay zeka, kandaki zararlı hastalıkları %95'e varan doğrulukla tespit etmeyi, kalp krizi riskini on yıl öncesine kadar tahmin etmeyi ve nadir görülen ve ultra nadir hastalıklar, daha önce mümkün olandan yıllar önce ortaya çıktı.

Yapay zekadaki önyargı, politika yapıcıların sıklıkla dile getirdiği bir risktir. Sorunu çözmek için sağlık sektörü, daha büyük, daha çeşitli veri kümelerini kullanmak ve alternatif algoritmaların oluşturulmasını teşvik etmek için yapay zekanın bilgi işlem gücünden yararlanıyor. Bu yaklaşım, ırk, etnik köken, cinsiyet ve yaş gibi çeşitli faktörleri kapsayan hastaların daha kapsamlı bir şekilde temsil edilmesine olanak tanır.

DAHA FAZLA FOX HABER GÖRÜŞÜ İÇİN BURAYA TIKLAYIN

Ayrıca, birden fazla, birbiriyle rekabet eden algoritma kullanma yeteneği, tanımlama ve değerlendirmeye yardımcı olabilir. tek bir algoritmada fark edilmeyebilecek önyargıları ortadan kaldırır ve onlarca yıldır merkezi klinik araştırmalarda uzun süredir bilinen bir sorundur.

Yapay zekanın, sonuçları tahmin etme konusunda klinik deneylerden daha iyi performans gösterebileceğini kabul etmek de çok önemlidir. Tufts İlaç Geliştirme Araştırma Merkezi'ne göre, 3. Aşama denemesi şunları üretebilir: