Biden Ekibinin, yapay zekayı kullanan sağlık hizmetlerinde inovasyonun tam da doktorun emrettiği şey olduğunu anlaması gerekiyor

20. yüzyılın ortalarında bilim insanları ve sosyal teorisyenler, kitlesel bir açlık döneminin yaşanacağını öngörerek aşırı nüfus sorunundan korkmaya başladılar.

Ünlü, Stanford'dan Paul Ehrlich, 1968 tarihli "Nüfus Bombası" adlı kitabında, "tüm insanlığı besleme savaşının sona erdiğini... yüz milyonlarca insanın her türlü müdahaleye rağmen açlıktan öleceğini" öngörüyordu. hızlandırma programları şimdi başlatıldı."

O zamanlar karamsar düşüncesi tek başına değildi. Eş zamanlı olarak Norman Borlaug, genetik alanındaki çalışmalarıyla mahsul yetiştirmenin yeni yollarını güçlendirerek buğday üretiminde öncü oldu. 1970 Nobel Barış Ödülü'nü aldığı "Yeşil Devrim"in bir milyardan fazla hayat kurtardığı biliniyor.

Denenmiş ve test edilmiş bir tel kesici olan inovasyon, nüfus artışı bombasını etkisiz hale getirdi. Aynı şey, Biden yönetiminin geçmişteki hataları tekrarlamayı amaçlayan, yapay zekaya yönelik karamsarlık odaklı düzenleme takıntısı için de geçerli.

UZMANLAR, YZ GELİŞİMİNİN 2024'TE 'PATLAMASI' BEKLENİYOR

İdam cezalarını kaldıran yeni gen tedavileri ve hastane bazlı ameliyatları ayakta tedavi prosedürlerine dönüştüren tıbbi cihazlarla yaşam bilimleri sektöründeki yenilikler hakkında çok şey yazıldı. Ancak sağlık hizmeti sunumundaki yenilik eksikliğine çok az ilgi gösterildi.

İşgücü İstatistikleri Bürosu tarafından yapılan analiz, özel kamu hastanelerinin son yirmi yıl boyunca üretkenlik ile birlikte negatif işgücü verimliliği artışı sergilediğini gösteriyor. 2020'de %5,6 düşüş. Sağlık hizmetleri, tekelcilik sorunlarının yanı sıra, yaşam bilimleri endüstrisinin kalbinde yer alan önemli bir genin yokluğundan da muzdarip: inovasyon.

Washington'daki korku çığırtkanlığına rağmen. Yapay zeka, hizmet sunumunda yeniliği ortaya çıkarma fırsatı sunuyor. Pek çok doktorun gününün %87'sini klavye başında geçirdiği göz önüne alındığında, yapay zeka bir stenograf olarak görev yapabilir, klinik notlar oluşturabilir ve doktorların önlerindeki hastaya odaklanmasına olanak tanıyabilir.

Sıradan işin otomasyonu da bunlardan biridir. hastalara yönelik çeşitli potansiyel yenilikler. Klinik bakım, şeritten ayrılmaya benzer yapay zeka destekli teknolojiler ve arabalarda daha güvenli ve daha etkili bakım sağlayan radar yönlendirmeli sabit hız kontrolü ile anlık, gerçek zamanlı karar almayı gerektirir.

YAPAY ZEKA NEDİR? (AI)?

Klinik uygulamaların otomasyonu, kaliteyi artırırken erişimi de genişletebilir ve en çok yoksul Amerikalılara fayda sağlayabilir. ABD, ihtiyaçlarımızı karşılayacak kadar hızlı doktor ve hemşire yetiştiremiyor. Klinisyenlerin çalışma şeklini geliştirmek ve dönüştürmek, yirmi birinci yüzyılın hizmet sistemi için kritik öneme sahiptir. Yapay zeka halihazırda elektroensefalogramları okumak, dijital sitoloji yapmak ve diyabetik retinopatiyi teşhis etmek için kullanılıyor.

Teknolojinin gerçek vaatlerine rağmen, Washington yukarıdan aşağıya düzenlemelere odaklanıyor ve pek çok kişi denetleyecek yeni bir bağımsız kurum çağrısında bulunuyor. yapay zeka ve dijital platformlar. Ancak yapay zeka bir politika oluşturma ilkesi değil, bir platform teknolojisidir. Konuya özgü kurumlar veya sağlık hizmetleri söz konusu olduğunda FDA aracılığıyla yürürlüğe konulan esnek performansa dayalı gözetim, daha pragmatik bir yaklaşım sunar.

Daha fazla FOX HABER GÖRÜŞÜ İÇİN BURAYA TIKLAYIN

Bu tür performans odaklı politikalar, tüketiciye yönelik şeffaflığı ve doğrudan, sürekli tüketici kontrolünü gerektirmez. Araçta bulunanlar, çarpışma anından önce hava yastığı desteği isteyip istemediklerine karar veremiyor.

Benzer şekilde, hastalar ve doktorların, yapay zeka destekli teknolojinin, ister entegre bir insülin pompası ve glikoz monitörü olsun ister entübe bir hasta için ventilatöre ayarlama öneren klinik karar destek yazılımı olsun, çeşitli ortamlarda beklendiği gibi performans gösterdiğini bilmesi gerekir. ameliyathane.

Ancak Biden yönetiminin son 804 sayfalık sağlık teknolojisi kuralı bu hedefi baltalıyor ve bunun yerine performansı atlayarak sağlık hizmetlerinde algoritmik ve yapay zeka şeffaflığına çok fazla odaklanıyor. Şeffaflık önemli olsa da, yapay zekadan en çok yararlanacak olanlara idari yük getirdiği ve sonuçta yenilikçi yapay zeka destekli ürünlerin kullanımını engellediği için bu kural özünde saçmadır.

Cerrahlar yapay zeka tabanlı teknolojinin veya klinik karar desteğinin altında yatan kanıtları okumak için çalışmayı bırakmayacaklar. Her yıl yayınlanan 1 milyondan fazla yeni tıbbi makale nedeniyle, doktorların ve hastaların hükümetin zorunlu kıldığı araştırma özetini okumaya vakti yok.

Hastalar ve doktorlar bunun yerine bir politika hedefi olarak ürün performansına güvenmelidir. Bağımsız bir teknik standart geliştirme kuruluşları ve test laboratuvarları ağı, FDA'daki kolay gözetim ortamının yanı sıra sağlık teknolojisindeki yapay zeka uygulamalarını destekleyebilir. Çeşitli test parametreleriyle birlikte eğitim veri kümeleri ve popülasyon temsili konusunda esnek rehberlik…