Economist, yeni teknolojinin çok çeşitli yüksek vasıflı işleri 'modası geçmiş' hale getirebileceği konusunda uyardı

Nobel Ödülü sahibi bir ekonomist, yapay zekanın hızla geliştiği bir ortamda bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik (STEM) kariyerlerinin geleceği hakkında alarm veriyor ve şu anda talep gören işlerin çoğunun yakında geçerliliğini yitirebileceğini öne sürüyor .

"Şu anda ihtiyaç duyulan beceriler (verileri toplamak, derlemek, geliştirmek ve bunu yapay zekanın bir sonraki aşamasını geliştirmek için kullanmak veya daha da önemlisi, yapay zekayı işlere daha uygulanabilir hale getirmek) - Time'ın bir raporuna göre, London School of Economics'te ekonomi profesörü Christopher Pissarides, yakın zamanda yapılan bir röportajda, ihtiyaç duyulan becerileri artık geçersiz kılacak çünkü işi yapacak" dedi. "Büyüme görmenize rağmen, STEM alanında mezun olan tüm mezunlara iş sağlayacak kadar çok sayıda değiller çünkü yapmak istedikleri şey bu."

Yorumlar geliyor 2023 yılı, hızla gelişen ve ana akım uygulamaları artan yapay zeka teknolojisi için çığır açan bir yıl oldu. Ancak bazıları bu teknolojinin mevcut işlerin çoğunu geçersiz kılacağından ve dünya iş gücü piyasalarında büyük bir aksamaya neden olacağından korkuyordu.

Genç öğrencilerin STEM alanlarına girmelerine yönelik mevcut yüksek talebe rağmen, Pissarides bunun da değişebileceğini söylüyor AI gelişmeye devam ettikçe.

YAPAY ZEKA (AI) NEDİR?

"Bu yeni BT becerilerine olan talep Ödüllü ekonomist, kendi kendini yok etme tohumlarını içeriyor" dedi.

The Federalist'in personel editörü Samuel Mangold-Lenett, Fox News Digital'e yapay zekanın STEM çalışanlarına şunları yaparak fayda sağlayabileceğini söyledi: "hırıltılı işlerin" büyük bir kısmının tamamlanması insan meslektaşlarına daha fazla zaman alıyor, ancak teknolojiye çok fazla güvenmenin tehlikesi olduğu konusunda da uyardı.

"Verileri işleyebilir ve simülasyonları çok küçük bir sürede çalıştırabilir. Mangold-Lenett, "Öğrencilerin ve hatta uzmanların bile çözebildiği süre. Aynı zamanda yalnızca işleyebildiği bilgi miktarı ve işleyebildiği hız sayesinde daha karmaşık problemlerin çözülmesine de olanak sağlayabilir" dedi. "Ancak yapay zekaya aşırı güvenmemek için dikkatli olmalıyız. Binlerce işi ortadan kaldırabilir ve insanların gelişmiş bir medeniyet olmamızı sağlayan becerilere hakim olma talebini ortadan kaldırabilir."

American Princes Project'in politika direktörü Jon Schweppe de benzer bir düşünceyi yineleyerek Fox News Digital'e, yapay zekanın işin çoğunu bizim için yapmasına izin vermenin risk taşıdığını söyledi.

< u>YAPAY ZEKA UZMANLARI 2023 YILININ EN BÜYÜK 6 YZ YENİLİĞİNDEN PAYLAŞIYOR: 'DÖNÜŞÜMLÜ BİR YIL'

"Yapay zeka teknolojisini iyileştirme telaşında kaybettiğimiz ciddi bir risk var Tüm bunların ne için olduğunu anlıyoruz. Gerçekten yapay zekanın uygarlık ilerlememizi yönlendirdiği ve bizim onun insanlık dışı kapris ve dürtülerinin kölesi olduğumuz bir toplumda yaşamak istiyor muyuz? Tabii ki hayır," dedi Schweppe. "Yapay zeka, yapabileceklerimizi kesinlikle artırabilir ancak o, kendimizi tabi kılmamız gereken ilahi bir şey olarak değil, yalnızca insanlığın arzulanan hedeflerine ulaşmaya yönelik bir araç olarak görülmelidir."

Time raporuna göre , Pissarides yapay zeka konusunda iyimser olmayı sürdürüyor ve yapay zekanın iş piyasası üzerindeki genel etkisinin olumlu olacağını savunuyor.

Bu fikir diğer uzmanlar tarafından da paylaşılıyor ve yapay zekanın hâlâ başaramayacağı birçok iş olacağını belirtiyorlar. insanlarla karşılaştırıldığında ele alınması zor.

"Çok fazla tekrarın olduğu ve 'doğru' cevabın olduğu herhangi bir iş, özellikle de pek çok farklı veriyi ayrıştırarak kazanç elde edebileceğiniz işler tehlikede olabilir. Yani kodlama, avukat yardımcısı, muhakeme gerektirmeyen fabrika işleri, ekonomik istatistiksel modeller vb." Gelişmiş Hazırlık ve Tehdit Müdahale Simülasyonu Merkezi'nin kurucusu Phil Siegel, Fox News Digital'e söyledi. "Fakat tüm STEM veya beyaz yakalı işler bu şekilde değildir. Çoğu, tamamlanması için halüsinasyon görecek eğitimsiz bir modele güvenemeyeceğimiz konusunda muhakeme gerektirir. Mühendislik (E) en büyük tehlike altındadır, ancak S ve M öyle değil çok. T geniştir ve bazı işler tehlikede olabilir, bazıları ise tehlikede olmayabilir."

TÜKETİCİ KORUMALARININ EKSİKLİĞİ NEDENİYLE YAPAY YÜZ TANIMA'NIN KULLANILMASI RITE AID'İN YASAKLANMASI