Gelecek vaat eden yeni teknolojinin 'şaşırtıcı derecede zor' telif hakkı sorunu var: uzman

Popüler yapay zeka platformları zaman zaman telif hakkıyla korunan içerikten intihal eden sonuçlar döndürebilir; bu da kolay bir çözümü olmayabilir.

"Mevcut yapay zeka bir soruna bakamadığı için bu, çözülmesi son derece zor bir sorundur. Pioneer Development Group'un baş analitik sorumlusu Christopher Alexander, Fox News Digital'e şöyle dedi: "boş tuval ve orijinal bir şey yaratın." "Bunun yerine, üretken yapay zeka mevcut görüntülerden yararlanıyor ve ardından bir insanın yönlendirmelerini takip ediyor. Bununla mücadele etmenin tek gerçek yolu, intihalle mücadele etmek ve sürekli suç işleyen hesaplara yönelik [telif hakkı] ihtarlarını otomatikleştirmek için diğer yapay zeka yeteneklerini kullanmaktır."

Alexander'ın yorumları, hem ChatGPT gibi popüler dil öğrenme modeli (LLM) platformlarında hem de Midjourney V6 gibi görüntü platformlarında yapay zeka intihalinin devam eden sorunlarını ortaya koyan IEEE Spectrum dergisi raporunun ardından geldi.

UZMANLAR, AI GELİŞİMİNİN 2024'TE 'PATLAMASI' BEKLENİYOR

ChatGPT'nin intihalle ilgili bariz sorunları, New York Times'ın platformun ana şirketi OpenAI'ye karşı dava açmasına yol açtı. şirketi telif hakkıyla korunan eserleri kullanmakla suçluyor.

Davadaki bir örnekte, New York Times, New York Times'ın bir öyküsünü neredeyse kelimesi kelimesine kopyalayan bir ChatGPT makalesinin ekran görüntüsünü gösteriyor ve bu da platformların nasıl çalıştığına dair hukuki soruları gündeme getiriyor. telif hakkı kısıtlamalarının ihlalinden sorumlu tutulabilir.

OpenAI, yayınlanma zamanına göre Fox News Digital'in yorum talebine yanıt vermedi.

"Buradaki temel sorun, bu LLM'lerin hurdaya çıkarılmasıdır. Bull Moose Projesi başkanı Aiden Buzzetti, Fox News Digital'e verdiği demeçte, "ilk etapta sahiplik kaygısı taşımayan veriler" dedi. "Evet, insanların daha önce adını hiç duymadıkları eserlerin telif haklarını ihlal etmeleri gülünç bir durum. Bunun yükü, telif ücreti ödemeden, sahte bir tavırla ya da hangi materyalin onlara zarar verebileceğine dair herhangi bir güvenlik önlemi geliştirmeden verileri kazıyan şirketlerin omuzlarında. yasal bir sorumluluk içinde."

ECONOMIST, YENİ TEKNOLOJİNİN ÇOK ÇEŞİTLİ YÜKSEK BECERİLİ İŞLERİ 'KALDIĞI' HALE GETİREBİLECEĞİ UYARISI

Fakat Yüksek Lisans'lar tek yapay zeka değil IEEE Spectrum, Midjourney V6 gibi görüntü üreten platformların da intihal sonuçları döndürdüğüne dikkat çekerek, intihal sorunu yaşayan platformlar.

Raporun yazarları, Midjourney V6'yı kullanarak, popüler filmlerin neredeyse aynı görüntülerini kopyalamayı başardı. "Yenilmezler" gibi. Başka bir örnekte, yazarlar, yapay zekayı "90'ların sarı tenli popüler animasyon çizgi filmi - v 6.0 --ar 16:9 --" ile yönlendirerek platformun "Simpsonlar" TV şovunun neredeyse aynı görsellerini döndürmesini sağlayabildiler. ham stil."

"Bu sonuçların ışığında, Midjourney V6'nın telif hakkıyla korunan materyaller (lisanslı olup olmadıklarını bilmiyoruz) konusunda eğitildiği ve araçlarının Yazarlar, hak ihlalinde bulunan çıktılar oluşturmak için kullanılabilir" diyor.

Midjourney V6, Fox News Digital'in yorum talebine hemen yanıt vermedi.

YENİ TEKNOLOJİ, ŞUNLAR İÇİN SÖZ VERİYOR: UZMANLAR, BÜYÜK ŞEHİRLERDE TRAFİK AKIŞININ İYİLEŞTİRİLECEĞİNİ SÖYLÜYOR

Gelişmiş Hazırlık ve Tehdit Müdahale Simülasyonu Merkezi'nin kurucusu Phil Siegel, Fox News Digital'e, daha ayrıntılı yönlendirmelerle intihal olasılığının arttığını söyledi. Yapay zekanın yanıt olarak seçebileceği daha az kelime olması sayesinde.

"Basit bir istemin intihale yol açması pek mümkün olmasa da, net ve hedefe yönelik bir istemin intihal yaratması çok daha muhtemeldir. Bunu düşünmenin yolu 'Bana eğlenceli bir tatil bul' gibi bir sorudur, yararlanılacak çok sayıda eğitim verisi vardır ve muhtemelen intihal yapma olasılığı daha düşüktür" dedi Siegel. "'Bana en eğlenceli suyu bul' gibi özel bir soru sormak Aruba'da tatil için spor' yanıtların kopyalanma olasılığı daha yüksek olabilir çünkü yanıtta daha az sayıda kelimenin seçilme şansı vardır."

Bu arada The Federalist'in personel editörü Samuel Mangold-Lenett şunları söyledi: sorunu çözmenin bir yolu var ancak bunu yapmanın muhtemelen geliştirmeyi engelleyebileceğini belirtti.

"Üretici yapay zeka ve yüksek lisans'lar, 'kara kutu' olarak bilinen gizli bir ekosistem içinde çalışıyor. Mangold-Lenett, Fox News Digital'e verdiği demeçte, geliştiricilerin sistemlerini verilerle doyurmak ve güçlendirmek için bu ortamlara yerleştirerek fikri mülkiyet haklarını sıklıkla göz ardı ettiğini söyledi. "Bu, şeffaflığı zorlayarak 'çözülebilir' ancak bu yapılırsa yapay zeka gelişimini yavaşlatabilir."